📡 信号/通信

🔬 ICLR2026 · 2 篇论文解读

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Enhancing Instruction Following of LLMs via Activation Steering with Dynamic Rejection

提出 Directer（Dynamic Rejection Steering），通过在每个解码步动态调节 KV 缓存引导强度并引入合理性约束，显著提升 LLM 指令遵循能力，同时避免过度引导导致的文本质量下降。

Mamba-3: Improved Sequence Modeling using State Space Principles

从SSM视角提出三项核心改进：指数-梯形离散化、复值状态空间、多输入多输出(MIMO)公式化，在不增加解码延迟的前提下显著提升模型质量和状态追踪能力，推进性能-效率Pareto前沿。