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📹 ICCV2025 · 1 篇论文解读

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MixANT: Observation-dependent Memory Propagation for Stochastic Dense Action Anticipation

提出 MixANT，通过混合专家方法为 Mamba 的遗忘门（A 矩阵）引入输入依赖性，动态选择上下文相关的 A 矩阵控制时序记忆传播，在 50Salads、Breakfast 和 Assembly101 三个密集动作预测数据集上全面超越 SOTA。